左圖為表層沉積物站位點與其%P值分佈圖；右圖為臺灣周圍海域%P值與水深的關係圖。

臺法研究團隊於2018年利用法籍研究船瑪莉安‧杜帆妮號（R/V Marion Dufresne）的航次合照。

在地質學領域中，有一句流傳甚廣的名言，「過去是通往未來的鑰匙」，同樣的，如能集結過去所發生的颱風和地震等地質災害事件目錄，也必定是通往未來能夠預測地質災害的潘朵拉之鑰。因位處在「特殊」的地理位置，臺灣極容易受到颱風和地震等極端事件的影響，這些極端事件容易引發海底山崩產生濁流，因此，在臺灣東部外海，濁流沉積物紀錄俯拾皆是，然而，對於個別的濁流沉積物來源（沉積物受搬運前的水深）跟觸發濁流的原因（地震或颱風）則所知甚少。為了翻開臺灣外海海底山崩研究的新頁，臺大海研所的博士後研究員Raul Tapia、助理教授賀詩琳、副教授王珮玲、副教授蘇志杰與碩士生樂思成與林政寬，跟多位來自國內和法國研究機構的研究人員合作，嘗試利用浮游和底棲有孔蟲辨識海底山崩沉積物來源，並估算其發生時的水深。

研究團隊研究過去20年來，臺灣海洋研究船（新海研一號、海研一號、海研二號和海研三號）和2018年臺法利用法籍研究船瑪莉安‧杜帆妮號（R/V Marion Dufresne）的合作航次於臺灣周遭海域採集的148個表層沉積物樣本，量測其表層沉積物樣本中的有孔蟲豐度、粒徑分佈、總有機碳和碳氮比資料，並與國科會海洋學門資料庫（Ocean Data Bank）和國際海洋資料分析計畫（Global Ocean Data Analysis Project）資料庫的水文資料相互比對。結果顯示臺灣周圍海域的有孔蟲豐度和浮游-底棲有孔蟲比例（%P）與站位點的水深具有高度相關性，當%P增加（減少）時，水深也較深（較淺）。因此，利用水深和%P的關係式，當沉積物的%P值與相同水深的其他站位點有顯著差異時，即可推測此為經過海底山崩二次搬運的沉積物。此研究也將臺灣周遭海域的%P結果與其他區域的研究比對，並估算出全球海域水深與%P的關係式。此方法為利用沉積物進行古水深重建與古極端事件辨識（地震或颱風）立下新的里程碑。

此研究成果已於2022年10月13日發表於Marine Geology期刊： https://doi.org/10.1016/j.margeo.2022.106922

本文轉載自國立臺灣大學焦點新聞，原文連結：https://www.ntu.edu.tw/spotlight/2023/2150_20230419.html